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据彭博社等多家媒体报道，Facebook创始人兼CEO马克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）因Meta在人工智能领域的落后地位感到极度焦虑，甚至不惜花费数十亿美元试图说服AI数据标注公司Scale AI的联合创始人兼CEO亚历山大?王（Alexandr Wang）加入公司。

CNBC报道，Meta正在敲定一项高达140亿美元的投资协议，以换取Scale AI 49%的股权。彭博社本周早些时候报道称，投资金额可能超过 100 亿美元，而《The Information》的一篇报道则称 Meta 将支付接近 150 亿美元的资金。

根据知情人士的说法，这笔交易是Meta在AI领域的重大战略布局。通过入股而非全资收购，Meta避免了可能引发的反垄断监管风险。这一策略与谷歌和微软类似——两家公司此前通过股权投资而非直接收购的方式，吸纳了Character.AI和Inflection AI等初创公司的人才。

Scale AI成立于2016年，是生成式AI时代的领军企业之一，曾为OpenAI、谷歌、微软等科技巨头提供关键的数据标注服务。其客户包括特斯拉、Waymo、Alphabet和Meta，而Meta本身也是Scale AI的客户之一。根据融资数据，Scale AI的估值在过去一年内从140亿美元跃升至280亿美元。

此次交易的人物亚历山大?王，扎克伯格希望他能领导Meta新成立的AI研究实验室，并带领部分Scale AI团队成员加入。

Meta的AI困境与战略调整

扎克伯格对Meta在AI领域的表现感到不满。尽管Meta推出了1.8万亿参数的Llama 4模型，但其在多模态理解和长文本推理等关键指标上仍落后于OpenAI和中国的DeepSeek等竞争对手。知情人士透露，Meta原计划在2025年4月推出更强大的“Behemoth”模型，但因担心其性能无法超越竞品，该模型的发布被推迟。

为了应对挑战，扎克伯格已开始调整Meta的AI战略：

重组内部团队：将专注于基础研究的FAIR（基础人工智能研究部门）边缘化，转而强化面向产品的GenAI团队；

高层人事变动：将GenAI部门拆分为两个独立团队——由资深员工Connor Hayes负责AI产品，而AGI（通用人工智能）基础研究则交由Amir Frenkel和Ahmad Al-Dahle共同领导。Al-Dahle的降级被视为扎克伯格对其能力失去信心的信号。

Meta重建“超级智能团队”？

CNBC报道指出，亚历山大?王的加盟也凸显了中美在AI领域的激烈竞争。王曾公开表示，美国需要大幅提升计算能力以应对中国的技术崛起。他指出：“美国必须释放能源潜力，才能支持这场AI浪潮。”这一观点与扎克伯格的立场高度契合。

Scale AI的业务近年来已深入国防领域。2024年3月，该公司与美国国防部签署了一项数百万美元的合同，并于同年11月与Meta合作开发“Defense Llama”——一个专为支持美国国家安全任务设计的定制版Llama模型。

数据标注领域的竞争对手SuperAnnotate CEO瓦汉?彼得罗西安（Vahan Petrosyan）表示，Scale AI几乎覆盖了70%的主流AI模型数据需求。他评价道：“当Meta收购Scale AI时，他们买下的不仅是数据，更是如何构建更好ChatGPT的集体智慧。”

通过入股Scale AI并引入王的团队，Meta试图在AI基础设施领域建立护城河。然而，这一战略能否成功仍需观察。对于扎克伯格而言，这是一场高风险的豪赌——若AI布局失败，Meta可能错失下一代技术革命的主导权；若成功，则可能重塑AI产业格局。

目前，Meta和Scale AI均未就此事发表公开评论。

Meta不仅仅依靠Scale AI来重振其AI战略，还寄望于亚历山大?王（Alexandr Wang）领导这支新成立的“超级智能团队”。

公开资料显示，现年28岁的亚历山大?王是美国华裔企业家。2016年，他从麻省理工辍学后联合创立了Scale AI。2021年，年仅24岁的亚历山大?王成为当时“世界上年轻的白手起家的亿万富翁”。据《福布斯》估计，截至2025年4月，他的净资产为36亿美元。

过去几个月里，王一直在与世界各国领导人会面，探讨人工智能对社会的影响。

今年1月20日，亚历山大?王和奥特曼在国会大厦并肩合影，出席了特朗普的就职典礼。第二天，Scale AI在《华盛顿邮报》上刊登了一则广告，呼吁特朗普增加AI投资，否则可能会落后于中国。广告中写道：“尊敬的特朗普总统，美国必须赢得AI战争。”

然而，王此前从未领导过类似规模的AI研究实验室，也缺乏像Safe Superintelligence的伊利亚?苏茨克维（Ilya Sutskever）或Mistral的阿瑟?门施（Arthur Mensch）等其他AI实验室负责人那样的深厚AI研究背景。这也许正是Meta也在招募包括DeepMind前研究员杰克?雷（Jack Rae）在内的高度人才，来充实其新组建的AI研究团队的原因之一。

在AI模型训练中，真实世界数据的作用正在发生变化。一些AI实验室开始将数据收集工作内部化，而另一些则越来越依赖合成数据（即由AI生成的数据）。今年4月，《The Information》报道称，Scale AI未能达到部分营收目标。

TechCrunch报道指出，Meta与王的合作关系可能会吓退原本与Scale AI有合作关系的其他AI公司。这笔交易可能反而成为Scale AI竞争对手们的机遇，比如Turing、Surge AI，甚至是一些非传统的数据提供商，例如近推出的LM Arena。

目前，Meta在AI竞赛中仍面临巨大压力，而竞争对手的脚步并没有放缓。OpenAI正准备发布其下一代旗舰模型GPT-5，并计划推出多年来的公开可用模型——这款模型将直接与Meta当前及未来的Llama系列模型展开竞争。

对于Meta来说，这不仅是一场技术上的追赶赛，也是一场关于信任、创新和战略布局的全面较量。